======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) ======= Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 0.1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'} Dokładność klasycznego SVM: 1.0 Raport klasyfikacji (klasyczny SVM): precision recall f1-score support Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 19 Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 42 Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 109 Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 38 Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 33 Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 17 accuracy 1.00 258 macro avg 1.00 1.00 1.00 258 weighted avg 1.00 1.00 1.00 258 Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM: Accuracy: 1.0000 Precision: 1.0000 Recall: 1.0000 F1 Score: 1.0000 ROC AUC: N/A Macierz pomyłek: [[ 19 0 0 0 0 0] [ 0 42 0 0 0 0] [ 0 0 109 0 0 0] [ 0 0 0 38 0 0] [ 0 0 0 0 33 0] [ 0 0 0 0 0 17]] Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 17.97 sekund ======= PODEJŚCIE HYBRYDOWE ======= Wczytano 3 wyników z wyniki/2025-08-04-dim_reduction-10-fold/qsvm_zz_cache_TCGA_GBM_LGG_Mutations_all.json Wczytano 9 wyników z wyniki/2025-08-04-dim_reduction-10-fold/qsvm_amplitude_cache_TCGA_GBM_LGG_Mutations_all.json Łącznie wczytano 12 wyników kwantowych Wszystkie wyniki kwantowe: Amplitude_min-max, C=1.0: 0.9767 Amplitude_min-max, C=10.0: 0.9767 Amplitude_min-max, C=0.1: 0.9583 Amplitude_l2, C=10.0: 0.9333 Amplitude_l2, C=1.0: 0.9117 Amplitude_l1, C=10.0: 0.8000 Amplitude_l2, C=0.1: 0.7650 ZZ1, C=10.0: 0.4950 ZZ1, C=1.0: 0.4633 ZZ1, C=0.1: 0.4183 Amplitude_l1, C=0.1: 0.4183 Amplitude_l1, C=1.0: 0.4183 Najlepszy wynik: Amplitude_min-max z C=1.0, score=0.9767 ======= WYŻARZANIE SYMULOWANE ======= Tworzenie problemu QUBO dla optymalizacji hiperparametrów... Wynik dla ZZ1, C=0.1: 0.4183 Wynik dla ZZ1, C=1.0: 0.4633 Wynik dla ZZ1, C=10.0: 0.4950 Wynik dla ZZ2, C=0.1: 0.0000 Wynik dla ZZ2, C=1.0: 0.0000 Wynik dla ZZ2, C=10.0: 0.0000 Wynik dla Pauli1, C=0.1: 0.0000 Wynik dla Pauli1, C=1.0: 0.0000 Wynik dla Pauli1, C=10.0: 0.0000 Wynik dla Pauli2, C=0.1: 0.0000 Wynik dla Pauli2, C=1.0: 0.0000 Wynik dla Pauli2, C=10.0: 0.0000 Wynik dla Z1, C=0.1: 0.0000 Wynik dla Z1, C=1.0: 0.0000 Wynik dla Z1, C=10.0: 0.0000 Wynik dla Z2, C=0.1: 0.0000 Wynik dla Z2, C=1.0: 0.0000 Wynik dla Z2, C=10.0: 0.0000 Czas tworzenia problemu QUBO: 0.00 sekund Rozwiązywanie problemu QUBO za pomocą wyżarzania symulowanego... Czas wyżarzania symulowanego: 9.07 sekund Optymalne hiperparametry z wyżarzania symulowanego: feature_map=ZZ1, C=10.0 Czas trenowania modelu hybrydowego: 4402.55 sekund Czas ewaluacji modelu hybrydowego: 3551.13 sekund Dokładność ostatecznego modelu hybrydowego: 0.5581 Raport klasyfikacji (model hybrydowy): precision recall f1-score support Astrocytoma, NOS 1.00 0.16 0.27 19 Astrocytoma, anaplastic 1.00 0.21 0.35 42 Glioblastoma 0.49 1.00 0.66 109 Mixed glioma 1.00 0.45 0.62 38 Oligodendroglioma, NOS 1.00 0.18 0.31 33 Oligodendroglioma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 17 accuracy 0.56 258 macro avg 0.75 0.33 0.37 258 weighted avg 0.72 0.56 0.49 258 Szczegółowe metryki dla modelu Model hybrydowy: Accuracy: 0.5581 Precision: 0.7181 Recall: 0.5581 F1 Score: 0.4854 ROC AUC: N/A Macierz pomyłek: [[ 3 0 16 0 0 0] [ 0 9 33 0 0 0] [ 0 0 109 0 0 0] [ 0 0 21 17 0 0] [ 0 0 27 0 6 0] [ 0 0 17 0 0 0]] Całkowity czas dla podejścia hybrydowego: 7962.80 sekund ======= PORÓWNANIE WYNIKÓW ======= Klasyczny SVM: 1.0000 Model hybrydowy: 0.5581 ======= ANALIZA ZNACZENIA CECH ======= Najważniejsze cechy dla klasyfikacji: Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.3267 Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.1795 Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1628 Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1419 Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.0709 Czas analizy znaczenia cech: 244.57 sekund ======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU HYBRYDOWEGO ======= Data i czas zakończenia: 2025-08-07 01:41:23 Całkowity czas eksperymentu: 1754523683.35 sekund