Upload files to "wyniki/eksperyment_glowny/1"
This commit is contained in:
parent
d1ce280f57
commit
0abdb2eb22
|
|
@ -0,0 +1,105 @@
|
|||
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
|
||||
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
|
||||
Dokładność klasycznego SVM: 1.0
|
||||
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 1.00 1.00 1.00 3
|
||||
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 21
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 42
|
||||
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 90
|
||||
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 39
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 37
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 27
|
||||
|
||||
accuracy 1.00 259
|
||||
macro avg 1.00 1.00 1.00 259
|
||||
weighted avg 1.00 1.00 1.00 259
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
|
||||
Accuracy: 1.0000
|
||||
Precision: 1.0000
|
||||
Recall: 1.0000
|
||||
F1 Score: 1.0000
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 3 0 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 21 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 42 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 90 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 39 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 37 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 0 27]]
|
||||
|
||||
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 18.56 sekund
|
||||
|
||||
======= KWANTOWY SVM Z Z FEATURE MAPS =======
|
||||
Testowanie 2 map cech: ['Z1', 'Z2']
|
||||
Testowanie Z1 z C=0.1...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=0.1: 0.3651 (czas: 8904.41 s)
|
||||
Testowanie Z1 z C=1.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=1.0: 0.3751 (czas: 8928.09 s)
|
||||
Testowanie Z1 z C=10.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=10.0: 0.3784 (czas: 8991.56 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=0.1...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=0.1: 0.3651 (czas: 13132.41 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=1.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=1.0: 0.3784 (czas: 13144.15 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=10.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=10.0: 0.3751 (czas: 13101.69 s)
|
||||
|
||||
Najlepszy kwantowy SVM: Z1 z C=10.0, dokładność: 0.3784
|
||||
Raport klasyfikacji (najlepszy kwantowy SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 0.00 0.00 0.00 3
|
||||
Astrocytoma, NOS 0.00 0.00 0.00 21
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 42
|
||||
Glioblastoma 0.35 1.00 0.52 90
|
||||
Mixed glioma 1.00 0.08 0.14 39
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 0.00 0.00 0.00 37
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 27
|
||||
|
||||
accuracy 0.36 259
|
||||
macro avg 0.19 0.15 0.09 259
|
||||
weighted avg 0.27 0.36 0.20 259
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Kwantowy SVM Z1:
|
||||
Accuracy: 0.3591
|
||||
Precision: 0.2727
|
||||
Recall: 0.3591
|
||||
F1 Score: 0.2023
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 0 0 0 3 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 21 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 42 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 90 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 36 3 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 37 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 27 0 0 0]]
|
||||
|
||||
Całkowity czas dla kwantowego SVM: 67872.63 sekund
|
||||
|
||||
======= PORÓWNANIE WYNIKÓW =======
|
||||
Klasyczny SVM: 1.0000
|
||||
Kwantowy SVM: 0.3591
|
||||
|
||||
======= ANALIZA ZNACZENIA CECH =======
|
||||
Najważniejsze cechy dla klasyfikacji:
|
||||
Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.3548
|
||||
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.1780
|
||||
Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1764
|
||||
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1683
|
||||
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.1143
|
||||
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, NOS: 0.0869
|
||||
|
||||
Czas analizy znaczenia cech: 238.68 sekund
|
||||
|
||||
======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU Z =======
|
||||
Data i czas zakończenia: 2025-08-28 03:38:02
|
||||
Całkowity czas eksperymentu: 1756345082.65 sekund
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,105 @@
|
|||
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
|
||||
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 0.1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
|
||||
Dokładność klasycznego SVM: 1.0
|
||||
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 1.00 1.00 1.00 8
|
||||
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 32
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 79
|
||||
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 203
|
||||
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 69
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 76
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 51
|
||||
|
||||
accuracy 1.00 518
|
||||
macro avg 1.00 1.00 1.00 518
|
||||
weighted avg 1.00 1.00 1.00 518
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
|
||||
Accuracy: 1.0000
|
||||
Precision: 1.0000
|
||||
Recall: 1.0000
|
||||
F1 Score: 1.0000
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 8 0 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 32 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 79 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 203 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 69 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 76 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 0 51]]
|
||||
|
||||
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 59.94 sekund
|
||||
|
||||
======= KWANTOWY SVM Z Z FEATURE MAPS =======
|
||||
Testowanie 2 map cech: ['Z1', 'Z2']
|
||||
Testowanie Z1 z C=0.1...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=0.1: 0.3873 (czas: 35749.63 s)
|
||||
Testowanie Z1 z C=1.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=1.0: 0.4329 (czas: 36047.64 s)
|
||||
Testowanie Z1 z C=10.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=10.0: 0.4486 (czas: 35880.68 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=0.1...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=0.1: 0.3873 (czas: 52941.61 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=1.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=1.0: 0.4859 (czas: 52630.07 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=10.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=10.0: 0.5149 (czas: 52626.82 s)
|
||||
|
||||
Najlepszy kwantowy SVM: Z2 z C=10.0, dokładność: 0.5149
|
||||
Raport klasyfikacji (najlepszy kwantowy SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 0.00 0.00 0.00 8
|
||||
Astrocytoma, NOS 1.00 0.16 0.27 32
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 0.74 0.41 0.52 79
|
||||
Glioblastoma 0.48 0.99 0.64 203
|
||||
Mixed glioma 0.80 0.29 0.43 69
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 0.74 0.18 0.29 76
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 0.75 0.06 0.11 51
|
||||
|
||||
accuracy 0.53 518
|
||||
macro avg 0.64 0.30 0.32 518
|
||||
weighted avg 0.65 0.53 0.46 518
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Kwantowy SVM Z2:
|
||||
Accuracy: 0.5309
|
||||
Precision: 0.6504
|
||||
Recall: 0.5309
|
||||
F1 Score: 0.4594
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 0 0 0 8 0 0 0]
|
||||
[ 0 5 3 24 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 32 43 0 4 0]
|
||||
[ 0 0 0 201 1 1 0]
|
||||
[ 0 0 0 49 20 0 0]
|
||||
[ 0 0 8 51 2 14 1]
|
||||
[ 0 0 0 46 2 0 3]]
|
||||
|
||||
Całkowity czas dla kwantowego SVM: 275772.32 sekund
|
||||
|
||||
======= PORÓWNANIE WYNIKÓW =======
|
||||
Klasyczny SVM: 1.0000
|
||||
Kwantowy SVM: 0.5309
|
||||
|
||||
======= ANALIZA ZNACZENIA CECH =======
|
||||
Najważniejsze cechy dla klasyfikacji:
|
||||
Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.3268
|
||||
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.1573
|
||||
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1448
|
||||
Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1434
|
||||
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.1087
|
||||
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, NOS: 0.0651
|
||||
|
||||
Czas analizy znaczenia cech: 824.92 sekund
|
||||
|
||||
======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU Z =======
|
||||
Data i czas zakończenia: 2025-08-24 22:59:18
|
||||
Całkowity czas eksperymentu: 1756069158.04 sekund
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,105 @@
|
|||
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
|
||||
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
|
||||
Dokładność klasycznego SVM: 1.0
|
||||
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 1.00 1.00 1.00 7
|
||||
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 24
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 46
|
||||
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 94
|
||||
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 31
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 33
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 24
|
||||
|
||||
accuracy 1.00 259
|
||||
macro avg 1.00 1.00 1.00 259
|
||||
weighted avg 1.00 1.00 1.00 259
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
|
||||
Accuracy: 1.0000
|
||||
Precision: 1.0000
|
||||
Recall: 1.0000
|
||||
F1 Score: 1.0000
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 7 0 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 24 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 46 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 94 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 31 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 33 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 0 24]]
|
||||
|
||||
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 19.07 sekund
|
||||
|
||||
======= KWANTOWY SVM Z Z FEATURE MAPS =======
|
||||
Testowanie 2 map cech: ['Z1', 'Z2']
|
||||
Testowanie Z1 z C=0.1...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=0.1: 0.3518 (czas: 8886.35 s)
|
||||
Testowanie Z1 z C=1.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=1.0: 0.3518 (czas: 8922.95 s)
|
||||
Testowanie Z1 z C=10.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z1, C=10.0: 0.3518 (czas: 8959.67 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=0.1...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=0.1: 0.3518 (czas: 13257.14 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=1.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=1.0: 0.3518 (czas: 13345.56 s)
|
||||
Testowanie Z2 z C=10.0...
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z Z2, C=10.0: 0.3551 (czas: 13155.90 s)
|
||||
|
||||
Najlepszy kwantowy SVM: Z2 z C=10.0, dokładność: 0.3551
|
||||
Raport klasyfikacji (najlepszy kwantowy SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 0.00 0.00 0.00 7
|
||||
Astrocytoma, NOS 0.00 0.00 0.00 24
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 46
|
||||
Glioblastoma 0.36 0.99 0.53 94
|
||||
Mixed glioma 0.00 0.00 0.00 31
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 0.00 0.00 0.00 33
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 24
|
||||
|
||||
accuracy 0.36 259
|
||||
macro avg 0.05 0.14 0.08 259
|
||||
weighted avg 0.13 0.36 0.19 259
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Kwantowy SVM Z2:
|
||||
Accuracy: 0.3591
|
||||
Precision: 0.1313
|
||||
Recall: 0.3591
|
||||
F1 Score: 0.1923
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 0 0 0 7 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 24 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 45 1 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 93 1 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 31 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 33 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 24 0 0 0]]
|
||||
|
||||
Całkowity czas dla kwantowego SVM: 68999.79 sekund
|
||||
|
||||
======= PORÓWNANIE WYNIKÓW =======
|
||||
Klasyczny SVM: 1.0000
|
||||
Kwantowy SVM: 0.3591
|
||||
|
||||
======= ANALIZA ZNACZENIA CECH =======
|
||||
Najważniejsze cechy dla klasyfikacji:
|
||||
Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.3977
|
||||
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.2104
|
||||
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1544
|
||||
Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1475
|
||||
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.1131
|
||||
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, NOS: 0.1035
|
||||
|
||||
Czas analizy znaczenia cech: 258.50 sekund
|
||||
|
||||
======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU Z =======
|
||||
Data i czas zakończenia: 2025-08-28 22:52:40
|
||||
Całkowity czas eksperymentu: 1756414360.14 sekund
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,219 @@
|
|||
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
|
||||
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
|
||||
Dokładność klasycznego SVM: 0.9991701244813278
|
||||
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 1.00 1.00 1.00 2
|
||||
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 26
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 83
|
||||
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 222
|
||||
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 67
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 74
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 44
|
||||
|
||||
accuracy 1.00 518
|
||||
macro avg 1.00 1.00 1.00 518
|
||||
weighted avg 1.00 1.00 1.00 518
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
|
||||
Accuracy: 1.0000
|
||||
Precision: 1.0000
|
||||
Recall: 1.0000
|
||||
F1 Score: 1.0000
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 2 0 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 26 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 83 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 222 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 67 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 74 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 0 44]]
|
||||
|
||||
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 56.22 sekund
|
||||
|
||||
======= KWANTOWY SVM Z ZZ FEATURE MAPS =======
|
||||
Testowanie 2 map cech: ['ZZ1', 'ZZ2']
|
||||
Pomijanie już przetestowanej kombinacji: ZZ1, C=0.1
|
||||
Pomijanie już przetestowanej kombinacji: ZZ1, C=1.0
|
||||
Testowanie ZZ1 z C=10.0...
|
||||
Wymiary danych: X_train_reduced (1206, 14)
|
||||
Sprawdzenie NaN: 0
|
||||
Sprawdzenie inf: 0
|
||||
Zakres danych: [-6.6025, 16.5347]
|
||||
Testowanie quantum kernel...
|
||||
Test kernel shape: (2, 2)
|
||||
Test kernel range: [0.0000, 1.0000]
|
||||
Fold 1/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 1 score: 0.7438
|
||||
Fold 2/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 2 score: 0.7273
|
||||
Fold 3/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 3 score: 0.7273
|
||||
Fold 4/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 4 score: 0.7025
|
||||
Fold 5/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 5 score: 0.6860
|
||||
Fold 6/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 6 score: 0.7521
|
||||
Fold 7/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 7 score: 0.7083
|
||||
Fold 8/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 8 score: 0.7667
|
||||
Fold 9/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 9 score: 0.7500
|
||||
Fold 10/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 10 score: 0.7083
|
||||
Wszystkie scores: [0.743801652892562, 0.7272727272727273, 0.7272727272727273, 0.7024793388429752, 0.6859504132231405, 0.7520661157024794, 0.7083333333333334, 0.7666666666666667, 0.75, 0.7083333333333334]
|
||||
Mean score: 0.7272 ± 0.0245
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z ZZ1, C=10.0: 0.7272 (czas: 168973.22 s)
|
||||
Testowanie ZZ2 z C=0.1...
|
||||
Wymiary danych: X_train_reduced (1206, 14)
|
||||
Sprawdzenie NaN: 0
|
||||
Sprawdzenie inf: 0
|
||||
Zakres danych: [-6.6025, 16.5347]
|
||||
Testowanie quantum kernel...
|
||||
Test kernel shape: (2, 2)
|
||||
Test kernel range: [0.0000, 1.0000]
|
||||
Fold 1/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 1 score: 0.4628
|
||||
Fold 2/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 2 score: 0.3967
|
||||
Fold 3/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 3 score: 0.4132
|
||||
Fold 4/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 4 score: 0.3471
|
||||
Fold 5/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 5 score: 0.3967
|
||||
Fold 6/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 6 score: 0.4298
|
||||
Fold 7/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 7 score: 0.4417
|
||||
Fold 8/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 8 score: 0.4417
|
||||
Fold 9/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 9 score: 0.4083
|
||||
Fold 10/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 10 score: 0.3917
|
||||
Wszystkie scores: [0.4628099173553719, 0.39669421487603307, 0.4132231404958678, 0.34710743801652894, 0.39669421487603307, 0.4297520661157025, 0.44166666666666665, 0.44166666666666665, 0.4083333333333333, 0.39166666666666666]
|
||||
Mean score: 0.4130 ± 0.0312
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z ZZ2, C=0.1: 0.4130 (czas: 294001.40 s)
|
||||
Testowanie ZZ2 z C=1.0...
|
||||
Wymiary danych: X_train_reduced (1206, 14)
|
||||
Sprawdzenie NaN: 0
|
||||
Sprawdzenie inf: 0
|
||||
Zakres danych: [-6.6025, 16.5347]
|
||||
Testowanie quantum kernel...
|
||||
Test kernel shape: (2, 2)
|
||||
Test kernel range: [0.0000, 1.0000]
|
||||
Fold 1/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 1 score: 0.7273
|
||||
Fold 2/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 2 score: 0.6860
|
||||
Fold 3/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 3 score: 0.7025
|
||||
Fold 4/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 4 score: 0.6777
|
||||
Fold 5/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 5 score: 0.6777
|
||||
Fold 6/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 6 score: 0.7107
|
||||
Fold 7/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 7 score: 0.6917
|
||||
Fold 8/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 8 score: 0.7417
|
||||
Fold 9/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 9 score: 0.7250
|
||||
Fold 10/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 10 score: 0.6917
|
||||
Wszystkie scores: [0.7272727272727273, 0.6859504132231405, 0.7024793388429752, 0.6776859504132231, 0.6776859504132231, 0.7107438016528925, 0.6916666666666667, 0.7416666666666667, 0.725, 0.6916666666666667]
|
||||
Mean score: 0.7032 ± 0.0211
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z ZZ2, C=1.0: 0.7032 (czas: 300831.29 s)
|
||||
Testowanie ZZ2 z C=10.0...
|
||||
Wymiary danych: X_train_reduced (1206, 14)
|
||||
Sprawdzenie NaN: 0
|
||||
Sprawdzenie inf: 0
|
||||
Zakres danych: [-6.6025, 16.5347]
|
||||
Testowanie quantum kernel...
|
||||
Test kernel shape: (2, 2)
|
||||
Test kernel range: [0.0000, 1.0000]
|
||||
Fold 1/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 1 score: 0.7273
|
||||
Fold 2/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 2 score: 0.6860
|
||||
Fold 3/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 3 score: 0.7025
|
||||
Fold 4/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 4 score: 0.6777
|
||||
Fold 5/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 5 score: 0.6777
|
||||
Fold 6/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 6 score: 0.7107
|
||||
Fold 7/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 7 score: 0.6917
|
||||
Fold 8/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 8 score: 0.7417
|
||||
Fold 9/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 9 score: 0.7250
|
||||
Fold 10/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 10 score: 0.6917
|
||||
Wszystkie scores: [0.7272727272727273, 0.6859504132231405, 0.7024793388429752, 0.6776859504132231, 0.6776859504132231, 0.7107438016528925, 0.6916666666666667, 0.7416666666666667, 0.725, 0.6916666666666667]
|
||||
Mean score: 0.7032 ± 0.0211
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z ZZ2, C=10.0: 0.7032 (czas: 296354.21 s)
|
||||
|
||||
Najlepszy kwantowy SVM: ZZ1 z C=10.0, dokładność: 0.7272
|
||||
Raport klasyfikacji (najlepszy kwantowy SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 1.00 0.50 0.67 2
|
||||
Astrocytoma, NOS 1.00 0.73 0.84 26
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 1.00 0.66 0.80 83
|
||||
Glioblastoma 0.65 1.00 0.79 222
|
||||
Mixed glioma 1.00 0.58 0.74 67
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 1.00 0.45 0.62 74
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 0.68 0.81 44
|
||||
|
||||
accuracy 0.77 518
|
||||
macro avg 0.95 0.66 0.75 518
|
||||
weighted avg 0.85 0.77 0.76 518
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Kwantowy SVM ZZ1:
|
||||
Accuracy: 0.7703
|
||||
Precision: 0.8504
|
||||
Recall: 0.7703
|
||||
F1 Score: 0.7628
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 1 0 0 1 0 0 0]
|
||||
[ 0 19 0 7 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 55 28 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 222 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 28 39 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 41 0 33 0]
|
||||
[ 0 0 0 14 0 0 30]]
|
||||
|
||||
Całkowity czas dla kwantowego SVM: 1090413.59 sekund
|
||||
|
||||
======= PORÓWNANIE WYNIKÓW =======
|
||||
Klasyczny SVM: 1.0000
|
||||
Kwantowy SVM: 0.7703
|
||||
|
||||
======= ANALIZA ZNACZENIA CECH =======
|
||||
Najważniejsze cechy dla klasyfikacji:
|
||||
Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.2664
|
||||
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.1461
|
||||
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1305
|
||||
Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1195
|
||||
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.0846
|
||||
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, NOS: 0.0486
|
||||
|
||||
Czas analizy znaczenia cech: 652.50 sekund
|
||||
|
||||
======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU ZZ =======
|
||||
Data i czas zakończenia: 2025-08-27 01:34:42
|
||||
Całkowity czas eksperymentu: 1756251282.45 sekund
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,93 @@
|
|||
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
|
||||
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
|
||||
Dokładność klasycznego SVM: 0.9983402489626556
|
||||
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
|
||||
precision recall f1-score support
|
||||
|
||||
-- 1.00 1.00 1.00 2
|
||||
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 27
|
||||
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 84
|
||||
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 220
|
||||
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 69
|
||||
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 73
|
||||
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 43
|
||||
|
||||
accuracy 1.00 518
|
||||
macro avg 1.00 1.00 1.00 518
|
||||
weighted avg 1.00 1.00 1.00 518
|
||||
|
||||
|
||||
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
|
||||
Accuracy: 1.0000
|
||||
Precision: 1.0000
|
||||
Recall: 1.0000
|
||||
F1 Score: 1.0000
|
||||
ROC AUC: N/A
|
||||
|
||||
Macierz pomyłek:
|
||||
[[ 2 0 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 27 0 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 84 0 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 220 0 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 69 0 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 73 0]
|
||||
[ 0 0 0 0 0 0 43]]
|
||||
|
||||
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 50.84 sekund
|
||||
|
||||
======= KWANTOWY SVM Z ZZ FEATURE MAPS =======
|
||||
Testowanie 2 map cech: ['ZZ1', 'ZZ2']
|
||||
Testowanie ZZ1 z C=0.1...
|
||||
Wymiary danych: X_train_reduced (1206, 14)
|
||||
Sprawdzenie NaN: 0
|
||||
Sprawdzenie inf: 0
|
||||
Zakres danych: [-5.5499, 14.8471]
|
||||
Testowanie quantum kernel...
|
||||
Test kernel shape: (2, 2)
|
||||
Test kernel range: [0.0000, 1.0000]
|
||||
Fold 1/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 1 score: 0.4545
|
||||
Fold 2/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 2 score: 0.3884
|
||||
Fold 3/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 3 score: 0.4132
|
||||
Fold 4/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 4 score: 0.3471
|
||||
Fold 5/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 5 score: 0.4132
|
||||
Fold 6/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 6 score: 0.4298
|
||||
Fold 7/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 7 score: 0.4333
|
||||
Fold 8/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 8 score: 0.4417
|
||||
Fold 9/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 9 score: 0.4083
|
||||
Fold 10/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 10 score: 0.3833
|
||||
Wszystkie scores: [0.45454545454545453, 0.3884297520661157, 0.4132231404958678, 0.34710743801652894, 0.4132231404958678, 0.4297520661157025, 0.43333333333333335, 0.44166666666666665, 0.4083333333333333, 0.38333333333333336]
|
||||
Mean score: 0.4113 ± 0.0301
|
||||
Dokładność kwantowego SVM z ZZ1, C=0.1: 0.4113 (czas: 160747.59 s)
|
||||
Testowanie ZZ1 z C=1.0...
|
||||
Wymiary danych: X_train_reduced (1206, 14)
|
||||
Sprawdzenie NaN: 0
|
||||
Sprawdzenie inf: 0
|
||||
Zakres danych: [-5.5499, 14.8471]
|
||||
Testowanie quantum kernel...
|
||||
Test kernel shape: (2, 2)
|
||||
Test kernel range: [0.0000, 1.0000]
|
||||
Fold 1/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 1 score: 0.5207
|
||||
Fold 2/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 2 score: 0.4711
|
||||
Fold 3/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 3 score: 0.5289
|
||||
Fold 4/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 4 score: 0.4463
|
||||
Fold 5/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 5 score: 0.5041
|
||||
Fold 6/10: train (1085, 14), val (121, 14)
|
||||
Fold 6 score: 0.4793
|
||||
Fold 7/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Fold 7 score: 0.5167
|
||||
Fold 8/10: train (1086, 14), val (120, 14)
|
||||
Loading…
Reference in New Issue