Upload files to "wyniki/eksperyment_glowny/1"

This commit is contained in:
Michał Kasprowicz 2025-08-30 11:56:38 +00:00
parent 6012e79c34
commit c5a3318759
4 changed files with 538 additions and 0 deletions

View File

@ -0,0 +1,133 @@
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
Dokładność klasycznego SVM: 1.0
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
precision recall f1-score support
-- 1.00 1.00 1.00 8
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 27
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 82
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 219
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 65
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 71
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 46
accuracy 1.00 518
macro avg 1.00 1.00 1.00 518
weighted avg 1.00 1.00 1.00 518
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
Accuracy: 1.0000
Precision: 1.0000
Recall: 1.0000
F1 Score: 1.0000
ROC AUC: N/A
Macierz pomyłek:
[[ 8 0 0 0 0 0 0]
[ 0 27 0 0 0 0 0]
[ 0 0 82 0 0 0 0]
[ 0 0 0 219 0 0 0]
[ 0 0 0 0 65 0 0]
[ 0 0 0 0 0 71 0]
[ 0 0 0 0 0 0 46]]
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 72.37 sekund
======= PODEJŚCIE HYBRYDOWE =======
Wczytano 9 wyników z wyniki/2025-08-04-dim_reduction-10-fold/qsvm_amplitude_cache_TCGA_GBM_LGG_Mutations_noise_10percent_added.json
Łącznie wczytano 9 wyników kwantowych
Wszystkie wyniki kwantowe:
Amplitude_min-max, C=0.1: 0.9834
Amplitude_min-max, C=1.0: 0.9817
Amplitude_min-max, C=10.0: 0.9793
Amplitude_l2, C=1.0: 0.9668
Amplitude_l2, C=10.0: 0.9660
Amplitude_l1, C=10.0: 0.8847
Amplitude_l2, C=0.1: 0.8772
Amplitude_l1, C=1.0: 0.4022
Amplitude_l1, C=0.1: 0.3980
Najlepszy wynik: Amplitude_min-max z C=0.1, score=0.9834
======= WYŻARZANIE SYMULOWANE =======
Tworzenie problemu QUBO dla optymalizacji hiperparametrów...
Wynik dla ZZ1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla ZZ1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla ZZ1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Z1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Z1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Z1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Z2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Z2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Z2, C=10.0: 0.0000
Czas tworzenia problemu QUBO: 0.00 sekund
Rozwiązywanie problemu QUBO za pomocą wyżarzania symulowanego...
Czas wyżarzania symulowanego: 12.05 sekund
Optymalne hiperparametry z wyżarzania symulowanego: feature_map=Pauli2, C=1.0
Czas trenowania modelu hybrydowego: 32269.52 sekund
Czas ewaluacji modelu hybrydowego: 26691.69 sekund
Dokładność ostatecznego modelu hybrydowego: 0.4653
Raport klasyfikacji (model hybrydowy):
precision recall f1-score support
-- 0.00 0.00 0.00 8
Astrocytoma, NOS 0.00 0.00 0.00 27
Astrocytoma, anaplastic 1.00 0.06 0.11 82
Glioblastoma 0.44 1.00 0.61 219
Mixed glioma 1.00 0.09 0.17 65
Oligodendroglioma, NOS 1.00 0.04 0.08 71
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 0.17 0.30 46
accuracy 0.47 518
macro avg 0.63 0.20 0.18 518
weighted avg 0.70 0.47 0.34 518
Szczegółowe metryki dla modelu Model hybrydowy:
Accuracy: 0.4653
Precision: 0.6963
Recall: 0.4653
F1 Score: 0.3358
ROC AUC: N/A
Macierz pomyłek:
[[ 0 0 0 8 0 0 0]
[ 0 0 0 27 0 0 0]
[ 0 0 5 77 0 0 0]
[ 0 0 0 219 0 0 0]
[ 0 0 0 59 6 0 0]
[ 0 0 0 68 0 3 0]
[ 0 0 0 38 0 0 8]]
Całkowity czas dla podejścia hybrydowego: 58973.33 sekund
======= PORÓWNANIE WYNIKÓW =======
Klasyczny SVM: 1.0000
Model hybrydowy: 0.4653
======= ANALIZA ZNACZENIA CECH =======
Najważniejsze cechy dla klasyfikacji:
Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.3124
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.1562
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1392
Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1276
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.0907
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, NOS: 0.0568
Czas analizy znaczenia cech: 824.60 sekund
======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU HYBRYDOWEGO =======
Data i czas zakończenia: 2025-08-15 07:00:33
Całkowity czas eksperymentu: 1755234033.48 sekund

View File

@ -0,0 +1,133 @@
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
Dokładność klasycznego SVM: 1.0
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
precision recall f1-score support
-- 1.00 1.00 1.00 6
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 20
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 45
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 100
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 34
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 31
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 23
accuracy 1.00 259
macro avg 1.00 1.00 1.00 259
weighted avg 1.00 1.00 1.00 259
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
Accuracy: 1.0000
Precision: 1.0000
Recall: 1.0000
F1 Score: 1.0000
ROC AUC: N/A
Macierz pomyłek:
[[ 6 0 0 0 0 0 0]
[ 0 20 0 0 0 0 0]
[ 0 0 45 0 0 0 0]
[ 0 0 0 100 0 0 0]
[ 0 0 0 0 34 0 0]
[ 0 0 0 0 0 31 0]
[ 0 0 0 0 0 0 23]]
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 18.45 sekund
======= PODEJŚCIE HYBRYDOWE =======
Wczytano 9 wyników z wyniki/2025-08-04-dim_reduction-10-fold/qsvm_amplitude_cache_TCGA_GBM_LGG_Mutations_noise_10percent_substituted.json
Łącznie wczytano 9 wyników kwantowych
Wszystkie wyniki kwantowe:
Amplitude_min-max, C=0.1: 0.9767
Amplitude_min-max, C=1.0: 0.9735
Amplitude_min-max, C=10.0: 0.9701
Amplitude_l2, C=1.0: 0.9120
Amplitude_l2, C=10.0: 0.8921
Amplitude_l1, C=10.0: 0.7181
Amplitude_l2, C=0.1: 0.7115
Amplitude_l1, C=0.1: 0.3784
Amplitude_l1, C=1.0: 0.3784
Najlepszy wynik: Amplitude_min-max z C=0.1, score=0.9767
======= WYŻARZANIE SYMULOWANE =======
Tworzenie problemu QUBO dla optymalizacji hiperparametrów...
Wynik dla ZZ1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla ZZ1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla ZZ1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Z1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Z1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Z1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Z2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Z2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Z2, C=10.0: 0.0000
Czas tworzenia problemu QUBO: 0.00 sekund
Rozwiązywanie problemu QUBO za pomocą wyżarzania symulowanego...
Czas wyżarzania symulowanego: 11.22 sekund
Optymalne hiperparametry z wyżarzania symulowanego: feature_map=ZZ2, C=1.0
Czas trenowania modelu hybrydowego: 8698.01 sekund
Czas ewaluacji modelu hybrydowego: 6766.31 sekund
Dokładność ostatecznego modelu hybrydowego: 0.3861
Raport klasyfikacji (model hybrydowy):
precision recall f1-score support
-- 0.00 0.00 0.00 6
Astrocytoma, NOS 0.00 0.00 0.00 20
Astrocytoma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 45
Glioblastoma 0.39 1.00 0.56 100
Mixed glioma 0.00 0.00 0.00 34
Oligodendroglioma, NOS 0.00 0.00 0.00 31
Oligodendroglioma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 23
accuracy 0.39 259
macro avg 0.06 0.14 0.08 259
weighted avg 0.15 0.39 0.22 259
Szczegółowe metryki dla modelu Model hybrydowy:
Accuracy: 0.3861
Precision: 0.1491
Recall: 0.3861
F1 Score: 0.2151
ROC AUC: N/A
Macierz pomyłek:
[[ 0 0 0 6 0 0 0]
[ 0 0 0 20 0 0 0]
[ 0 0 0 45 0 0 0]
[ 0 0 0 100 0 0 0]
[ 0 0 0 34 0 0 0]
[ 0 0 0 31 0 0 0]
[ 0 0 0 23 0 0 0]]
Całkowity czas dla podejścia hybrydowego: 15475.62 sekund
======= PORÓWNANIE WYNIKÓW =======
Klasyczny SVM: 1.0000
Model hybrydowy: 0.3861
======= ANALIZA ZNACZENIA CECH =======
Najważniejsze cechy dla klasyfikacji:
Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.3660
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.1834
Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1548
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1402
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.0977
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, NOS: 0.0846
Czas analizy znaczenia cech: 261.06 sekund
======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU HYBRYDOWEGO =======
Data i czas zakończenia: 2025-08-15 17:34:20
Całkowity czas eksperymentu: 1755272059.98 sekund

View File

@ -0,0 +1,139 @@
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
Dokładność klasycznego SVM: 0.9983402489626556
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
precision recall f1-score support
-- 1.00 1.00 1.00 2
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 27
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 84
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 220
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 69
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 73
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 43
accuracy 1.00 518
macro avg 1.00 1.00 1.00 518
weighted avg 1.00 1.00 1.00 518
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
Accuracy: 1.0000
Precision: 1.0000
Recall: 1.0000
F1 Score: 1.0000
ROC AUC: N/A
Macierz pomyłek:
[[ 2 0 0 0 0 0 0]
[ 0 27 0 0 0 0 0]
[ 0 0 84 0 0 0 0]
[ 0 0 0 220 0 0 0]
[ 0 0 0 0 69 0 0]
[ 0 0 0 0 0 73 0]
[ 0 0 0 0 0 0 43]]
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 56.07 sekund
======= PODEJŚCIE HYBRYDOWE =======
Wczytano 5 wyników z wyniki/2025-08-04-dim_reduction-10-fold/qsvm_z_cache_TCGA_GBM_LGG_Mutations_noise_5percent_added.json
Wczytano 9 wyników z wyniki/2025-08-04-dim_reduction-10-fold/qsvm_amplitude_cache_TCGA_GBM_LGG_Mutations_noise_5percent_added.json
Łącznie wczytano 14 wyników kwantowych
Wszystkie wyniki kwantowe:
Amplitude_min-max, C=1.0: 0.9809
Amplitude_min-max, C=10.0: 0.9784
Amplitude_min-max, C=0.1: 0.9760
Amplitude_l2, C=10.0: 0.9759
Amplitude_l2, C=1.0: 0.9635
Amplitude_l1, C=10.0: 0.8863
Amplitude_l2, C=0.1: 0.8838
Z1, C=10.0: 0.6551
Z2, C=1.0: 0.6468
Z1, C=1.0: 0.6219
Z1, C=0.1: 0.4453
Z2, C=0.1: 0.4378
Amplitude_l1, C=1.0: 0.4138
Amplitude_l1, C=0.1: 0.4113
Najlepszy wynik: Amplitude_min-max z C=1.0, score=0.9809
======= WYŻARZANIE SYMULOWANE =======
Tworzenie problemu QUBO dla optymalizacji hiperparametrów...
Wynik dla ZZ1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla ZZ1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla ZZ1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Z1, C=0.1: 0.4453
Wynik dla Z1, C=1.0: 0.6219
Wynik dla Z1, C=10.0: 0.6551
Wynik dla Z2, C=0.1: 0.4378
Wynik dla Z2, C=1.0: 0.6468
Wynik dla Z2, C=10.0: 0.0000
Czas tworzenia problemu QUBO: 0.00 sekund
Rozwiązywanie problemu QUBO za pomocą wyżarzania symulowanego...
Czas wyżarzania symulowanego: 8.35 sekund
Optymalne hiperparametry z wyżarzania symulowanego: feature_map=Z1, C=10.0
Czas trenowania modelu hybrydowego: 3775.14 sekund
Czas ewaluacji modelu hybrydowego: 3258.27 sekund
Dokładność ostatecznego modelu hybrydowego: 0.6911
Raport klasyfikacji (model hybrydowy):
precision recall f1-score support
-- 1.00 0.50 0.67 2
Astrocytoma, NOS 1.00 0.44 0.62 27
Astrocytoma, anaplastic 1.00 0.51 0.68 84
Glioblastoma 0.58 1.00 0.73 220
Mixed glioma 1.00 0.49 0.66 69
Oligodendroglioma, NOS 1.00 0.47 0.64 73
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 0.33 0.49 43
accuracy 0.69 518
macro avg 0.94 0.53 0.64 518
weighted avg 0.82 0.69 0.67 518
Szczegółowe metryki dla modelu Model hybrydowy:
Accuracy: 0.6911
Precision: 0.8212
Recall: 0.6911
F1 Score: 0.6742
ROC AUC: N/A
Macierz pomyłek:
[[ 1 0 0 1 0 0 0]
[ 0 12 0 15 0 0 0]
[ 0 0 43 41 0 0 0]
[ 0 0 0 220 0 0 0]
[ 0 0 0 35 34 0 0]
[ 0 0 0 39 0 34 0]
[ 0 0 0 29 0 0 14]]
Całkowity czas dla podejścia hybrydowego: 7041.79 sekund
======= PORÓWNANIE WYNIKÓW =======
Klasyczny SVM: 1.0000
Model hybrydowy: 0.6911
======= ANALIZA ZNACZENIA CECH =======
Najważniejsze cechy dla klasyfikacji:
Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.2994
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.1560
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1351
Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1259
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.0834
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, NOS: 0.0535
Czas analizy znaczenia cech: 814.99 sekund
======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU HYBRYDOWEGO =======
Data i czas zakończenia: 2025-08-14 14:22:43
Całkowity czas eksperymentu: 1755174162.90 sekund

View File

@ -0,0 +1,133 @@
======= KLASYCZNY SVM (BASELINE) =======
Najlepsze parametry klasycznego SVM: {'C': 1, 'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}
Dokładność klasycznego SVM: 1.0
Raport klasyfikacji (klasyczny SVM):
precision recall f1-score support
-- 1.00 1.00 1.00 2
Astrocytoma, NOS 1.00 1.00 1.00 18
Astrocytoma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 49
Glioblastoma 1.00 1.00 1.00 103
Mixed glioma 1.00 1.00 1.00 34
Oligodendroglioma, NOS 1.00 1.00 1.00 30
Oligodendroglioma, anaplastic 1.00 1.00 1.00 23
accuracy 1.00 259
macro avg 1.00 1.00 1.00 259
weighted avg 1.00 1.00 1.00 259
Szczegółowe metryki dla modelu Klasyczny SVM:
Accuracy: 1.0000
Precision: 1.0000
Recall: 1.0000
F1 Score: 1.0000
ROC AUC: N/A
Macierz pomyłek:
[[ 2 0 0 0 0 0 0]
[ 0 18 0 0 0 0 0]
[ 0 0 49 0 0 0 0]
[ 0 0 0 103 0 0 0]
[ 0 0 0 0 34 0 0]
[ 0 0 0 0 0 30 0]
[ 0 0 0 0 0 0 23]]
Czas trenowania i ewaluacji klasycznego SVM: 20.59 sekund
======= PODEJŚCIE HYBRYDOWE =======
Wczytano 9 wyników z wyniki/2025-08-04-dim_reduction-10-fold/qsvm_amplitude_cache_TCGA_GBM_LGG_Mutations_noise_5percent_substituted.json
Łącznie wczytano 9 wyników kwantowych
Wszystkie wyniki kwantowe:
Amplitude_min-max, C=0.1: 0.9719
Amplitude_min-max, C=1.0: 0.9669
Amplitude_min-max, C=10.0: 0.9652
Amplitude_l2, C=1.0: 0.9287
Amplitude_l2, C=10.0: 0.9236
Amplitude_l1, C=10.0: 0.7596
Amplitude_l2, C=0.1: 0.7348
Amplitude_l1, C=0.1: 0.4000
Amplitude_l1, C=1.0: 0.4000
Najlepszy wynik: Amplitude_min-max z C=0.1, score=0.9719
======= WYŻARZANIE SYMULOWANE =======
Tworzenie problemu QUBO dla optymalizacji hiperparametrów...
Wynik dla ZZ1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla ZZ1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla ZZ1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla ZZ2, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Pauli1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Pauli2, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Z1, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Z1, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Z1, C=10.0: 0.0000
Wynik dla Z2, C=0.1: 0.0000
Wynik dla Z2, C=1.0: 0.0000
Wynik dla Z2, C=10.0: 0.0000
Czas tworzenia problemu QUBO: 0.00 sekund
Rozwiązywanie problemu QUBO za pomocą wyżarzania symulowanego...
Czas wyżarzania symulowanego: 11.91 sekund
Optymalne hiperparametry z wyżarzania symulowanego: feature_map=Z2, C=0.1
Czas trenowania modelu hybrydowego: 1592.57 sekund
Czas ewaluacji modelu hybrydowego: 1304.80 sekund
Dokładność ostatecznego modelu hybrydowego: 0.3977
Raport klasyfikacji (model hybrydowy):
precision recall f1-score support
-- 0.00 0.00 0.00 2
Astrocytoma, NOS 0.00 0.00 0.00 18
Astrocytoma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 49
Glioblastoma 0.40 1.00 0.57 103
Mixed glioma 0.00 0.00 0.00 34
Oligodendroglioma, NOS 0.00 0.00 0.00 30
Oligodendroglioma, anaplastic 0.00 0.00 0.00 23
accuracy 0.40 259
macro avg 0.06 0.14 0.08 259
weighted avg 0.16 0.40 0.23 259
Szczegółowe metryki dla modelu Model hybrydowy:
Accuracy: 0.3977
Precision: 0.1582
Recall: 0.3977
F1 Score: 0.2263
ROC AUC: N/A
Macierz pomyłek:
[[ 0 0 0 2 0 0 0]
[ 0 0 0 18 0 0 0]
[ 0 0 0 49 0 0 0]
[ 0 0 0 103 0 0 0]
[ 0 0 0 34 0 0 0]
[ 0 0 0 30 0 0 0]
[ 0 0 0 23 0 0 0]]
Całkowity czas dla podejścia hybrydowego: 2909.33 sekund
======= PORÓWNANIE WYNIKÓW =======
Klasyczny SVM: 1.0000
Model hybrydowy: 0.3977
======= ANALIZA ZNACZENIA CECH =======
Najważniejsze cechy dla klasyfikacji:
Primary_Diagnosis_Glioblastoma: 0.3398
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, anaplastic: 0.1919
Primary_Diagnosis_Mixed glioma: 0.1548
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, NOS: 0.1293
Primary_Diagnosis_Oligodendroglioma, anaplastic: 0.0958
Primary_Diagnosis_Astrocytoma, NOS: 0.0764
Czas analizy znaczenia cech: 286.30 sekund
======= PODSUMOWANIE EKSPERYMENTU HYBRYDOWEGO =======
Data i czas zakończenia: 2025-08-15 13:11:44
Całkowity czas eksperymentu: 1755256304.71 sekund